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知识文章
通过眼动追踪评估阿尔茨海默的四种方法
本文将介绍四种通过眼动追踪对阿尔茨海默症进行早期评估的方法。
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神经疾病研究
借助眼动追踪技术推进神经科学研究
利用眼动追踪技术，研究眼动轨迹、视觉行为与认知功能的变化规律，这些特征与阿尔茨海默病、帕金森病、图雷特综合征等各类神经病症密切相关。
眼动追踪的核心价值
精准测量认知功能的动态变化
眼动行为与参与视觉感知、注意力调控、认知加工、运动控制的神经系统高度关联。神经类疾病会干扰上述生理过程，最终在注视状态、目标追踪、视觉搜索、阅读行为以及刺激响应等维度产生可量化的特征变化。
眼动追踪技术提供了一种客观、无创的技术路径，能够对这些特征变化进行量化采集，助力科研人员挖掘神经功能的潜在生物标志物，其应用场景覆盖神经退行性疾病、轻度认知障碍、神经损伤以及各类神经发育相关病症。
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特点
特点
精准采集眼动与行为响应数据
对眼动、视觉与认知层面的响应特征进行量化分析，以此探究各类神经病症如何影响人体行为表现与生理功能。
注视
测量注视时长、注视稳定性，以及将视线持续聚焦在目标上的能力。
眼跳
分析快速眼动行为，涵盖眼动的触发时机、运动方向、幅度与精准度等维度。
平稳追踪
探究眼球追踪连续移动视觉目标的精准程度。
瞳孔响应
在受控的视觉或认知任务场景下，测量瞳孔尺寸的动态变化与响应特征。
视觉搜索
研究被试扫描视觉场景、定位目标信息以及分配注意力的行为模式。
阅读行为
通过测量注视、眼跳、回视与阅读时长等指标，探究阅读过程中的行为动态变化。
临床研究
探究神经功能变化的潜在生物标志物
眼动行为的差异能够为科研人员提供神经功能变化的可量化观测指标。通过跨被试、不同疾病阶段、不同任务场景的模式对比，或是开展长期纵向追踪测量，科研人员可以验证特定的注视特征是否能够用于疾病的分型表征与临床评估。
眼动追踪技术还可以作为认知、行为、临床与生理测量手段的有效补充，助力科研人员从多维度视角全面解析神经功能状态。
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研究领域
研究领域
从多维度视角开展神经功能研究
在各类实验范式中应用眼动追踪技术，对眼动、认知与视觉层面的特征变化开展系统性探究。
眼动功能研究
探究注视、眼跳、平稳追踪等各类眼动特征的动态变化规律。
认知功能研究
将注视行为观测与认知任务相结合，对注意力、记忆力、信息加工能力与执行功能开展系统性研究。
疾病进展追踪
在不同被试组、不同疾病阶段之间对比眼动测量指标，或是开展长期纵向重复评估，追踪疾病的动态进展。
治疗干预研究
在干预前、干预过程中、干预后全周期追踪眼动与行为指标，精准评估干预带来的特征变化。
视觉加工研究
研究各类神经病症如何影响被试探索视觉场景、解读视觉信息的行为模式。
认知能力评估
通过分析阅读及其他认知任务中的眼动特征，挖掘认知损伤与神经功能变化的潜在生物标志物。
客户案例
眼动追踪与神经科学研究
了解科研人员如何借助眼动追踪技术，针对各类神经病症场景下的认知、眼动与行为层面特征变化开展系统性研究。
探究阿尔茨海默病中的认知功能变化
认知功能的改变会影响阿尔茨海默病患者探索视觉信息、分配注意力、记忆所见内容以及完成日常认知任务的能力。
眼动追踪技术让科研人员无需完全依赖口头反馈或运动反应，就能对上述行为进行精准量化。依托视觉探索、记忆、阅读与注意力相关的实验任务，可以对比分析阿尔茨海默病患者、轻度认知障碍人群与健康对照组之间的行为特征差异。
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测量帕金森病中的眼动与认知功能变化
帕金森病会同时影响运动功能与非运动功能，涵盖视觉加工、眼动调控以及认知处理等多个生理过程。眼动追踪技术能够让科研人员通过标准化的受控实验任务，对这些功能变化开展客观精准的研究。
在卡罗林斯卡医学院的相关研究中，科研人员借助 Tobii Pro Spectrum 眼动仪与 Tobii Pro Lab 分析平台，针对帕金森病患者的注视特征、瞳孔响应模式以及阅读行为开展专项研究。
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覆盖多类病症场景开展神经功能研究
眼动追踪的应用范畴早已不局限于神经退行性疾病研究。科研人员通过采集注视行为与眼动特征数据，针对各类神经类病症与神经发育障碍开展研究——这类病症往往伴随运动、认知、感知或沟通层面的功能障碍，让传统评估手段难以顺利落地。
相关研究覆盖创伤性脑损伤、脑卒中、抽动秽语综合征、雷特综合征、多发性硬化症，以及其他各类会影响神经功能的病症。
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方案
方案
针对神经疾病研究的眼动追踪研究方案
您可以根据自身的科研环境、实验设计方案以及具体的测量需求，在桌面式屏幕眼动系统与穿戴式眼动眼镜两类采集方案中灵活选择适配的设备。
面向精细化测量的屏幕式眼动仪
在各类受控实验任务中采集高质量的注视与眼动数据，覆盖注视、眼跳、平稳追踪、阅读范式以及各类认知实验范式的全维度数据采集需求。
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适配灵活场景的便携式眼动仪
该方案既能够让被试在实验过程中拥有更充足的活动自由度，也能适配不同被试的差异化实验需求。
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面向自然行为观测的穿戴式眼动仪
无需局限于屏幕场景，即可在日常活动、临床环境以及其他需要被试自由活动的场景中，对人的视觉行为开展自然的研究。
图片由 Bitbrain 提供
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面向科研实验设计与数据处理的眼动追踪软件
自主设计实验范式、采集记录眼动追踪数据、生成可视化分析结果、自定义划定兴趣区，还可将眼动注视指标与其他维度的科研数据进行联合分析。
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客户案例
客户案例
探索眼动追踪技术在各类神经病症研究中的应用方式
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blog
眼动追踪与阿尔茨海默病：如何应对早期诊断
眼动追踪提供了一种实用的替代方案，它利用眼球运动的细微变化来在诊断阿尔茨海默病时检测认知衰退。
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客户故事
眼动追踪用于阿尔茨海默病患者的视觉感知分析
哥伦比亚国立大学的研究人员分析了七名阿尔茨海默病患者的眼动情况。
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客户故事
帕金森的准确早期检测 — RightEye 和 Tobii 的案例
了解RightEye是如何通过Tobii眼动追踪技术实现帕金森的早期检测的。
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客户故事
使用眼动追踪技术诊断帕金森症
卡罗林斯卡研究所专注于使用眼动追踪技术探索帕金森病的早期指标，并取得了令人兴奋的结果。
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客户故事
Stardots与客观心理健康诊断的未来
Stardots正借助全新平台Psilmi™优化心理疾病的诊断流程，该平台运用眼动追踪技术来评估心理健康状况。
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lp
Empower your healthcare application with eye tracking
Objective biomarkers can be obtained using devices and applications empowered with eye tracking, enhancing the accuracy of diagnosing conditions.
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了解文章
眨眼——一枚眼动追踪研究中的隐藏瑰宝
研究人员使用眼动追踪技术来理解行为和认知，眨眼指标作为一种极具价值却常被忽视的实验测量方法已崭露头角。
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客户故事
EarliPoint Health借助Tobii眼动追踪技术实现孤独症的早期诊断
EarliPoint Health 正以一个明确的目标革新自闭症诊断领域：尽早识别自闭症，从而改变患者的人生。
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研究聚焦访谈
早期自闭症诊断-用眼动追踪塑造未来
卡伦·皮尔斯教授描述了她利用眼动追踪技术进行自闭症谱系障碍早期诊断的突破性发现。
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blog
利用眼动追踪技术改进自闭症社交技能训练
在不断发展的自闭症治疗领域，眼动追踪技术正产生深远的影响。探索BioStream如何成为引领创新的先锋之一。
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学术著作
眼控游戏能够增强自闭症儿童的注意力发展吗？
在这项研究中，对自闭症谱系障碍 (ASD) 和典型发育 (NT) 的幼儿进行了测试，使用计算机化的游戏来衡量幼儿的注意持续、注意移出和认知控制能力。
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客户故事
使用眼动追踪识别自闭症
在一项研究自闭症指标的研究中，研究团队使用Tobii眼动仪记录了当被试观察视频片段时的注视位置。通过对时间-空间的注视模式进行分析，研究人员开发出了一种可用于自闭症患者识别的定量方法。
热门问题
快速答疑探索眼动追踪技术与神经科学研究
获取相关研究的常见问题解答，了解如何借助眼动追踪技术探究神经功能、病症相关的特征变化，以及挖掘潜在的生物标志物。
资源与社区
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→ 眼动追踪基础原理与方法论
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