4 methods to assess Alzheimer’s with eye tracking
This learn article presents four ways eye tracking could aid early Alzheimer’s assessment.
科学进步正站在引领阿尔茨海默病治疗新时代的门槛上,因为能够减缓疾病进展的新药已经开始上市。2024年是阿尔茨海默病药物(如Lecanemab和Donanemab)研发与获批的关键一年,这些药物已经显示出能够显著减缓记忆和思维能力下降的效果。
虽然这些药物具有减缓疾病进展的潜力,但它们依赖于在阿尔茨海默病的早期阶段就进行干预;然而,目前早期识别阿尔茨海默病仍然是一个挑战。这时,眼动追踪技术应运而生:它是一种非侵入性、成本效益高的工具,正在重塑我们进行阿尔茨海默病早期评估的方式。
阿尔茨海默病是一种神经退行性疾病,占痴呆病例的70%,其症状出现之前往往会有长时间的静默进展期。目前的诊断方法,包括腰椎穿刺和神经影像学检查,可能具有侵入性、费用高昂且耗时较长,导致许多人无法获得这些检查。眼动追踪技术已开始提供一种实用的替代方案,通过检测眼球运动的细微变化来识别认知功能下降。
让我们来探讨一下这项技术的工作原理及其为阿尔茨海默病早期筛查带来革新的潜力。
阿尔茨海默病会影响控制眼球运动的大脑区域,即使在早期阶段也会导致可检测到的变化。以下是眼动追踪辅助早期诊断的四种方式:
基础任务,如注视一个静态点或追踪一个移动目标,可以揭示出阿尔茨海默病特有的模式。例如,阿尔茨海默病患者通常会出现以下情况:
研究表明,这些简单的测试可以以高达95%的准确率区分阿尔茨海默病患者与健康同龄人。
反眼跳任务(antisaccade task)是另一种颇有前景的方法,用于测量一个人抑制反射性眼球运动的能力。健康个体通常在20%的试验中会出现错误,而阿尔茨海默病患者的错误率范围则在50%-80%之间。这些结果不仅有助于区分阿尔茨海默病患者,还与疾病的严重程度相关。
眼动追踪揭示出阿尔茨海默病患者在视觉搜索和场景探索等任务中面临困难。这些挑战源于记忆缺陷和注意力受损:
阅读是一项复杂的认知任务,能够透露出很多信息。在阿尔茨海默病患者中,常会出现注视时间延长、回读频率增加以及阅读速度减慢等变化。在阅读任务中使用眼动追踪,识别阿尔茨海默病患者的准确率接近90%,这凸显了其诊断潜力。
尽管在治疗方法上不断取得了突破,但这些药物强调了早期检测的重要性。眼动追踪为初级保健机构提供了一种实用且可扩展的解决方案,能够进行广泛、无创的筛查。通过眼动追踪,我们可以获得:
随着研究的不断深入,眼动指标有望成为阿尔茨海默病的可靠生物标志物,从而补充新疗法和现有诊断工具。在我们即将迈入阿尔茨海默病护理新时代的边缘,眼动追踪等技术通过更早的干预和诊断,为提高患者生活质量带来了巨大希望。
This learn article presents four ways eye tracking could aid early Alzheimer’s assessment.
Researchers from the National University of Colombia (UNAL) analyzed eye movement in seven patients with Alzheimer's disease.
The connection between the eyes and the brain is more profound than many realize. Eye tracking holds potential in screening for brain health by monitoring where individuals focus while viewing visual stimuli.