在道路与工作场所保持清醒

在美国和全球范围内，许多政府继续放宽对先前违禁品（如大麻）的法律和态度。虽然研究表明更容易获取的大麻具有医疗和社会效益，但也引发了对在酒后驾驶和工作时的危险的担忧。研究表明，吸食大麻后造成交通事故的概率增加了两倍，但对大麻及其对驾驶表现的影响的完整清晰的考察方法仍在开发中。 

在研究人员致力于考察大麻的损害效应的程度和范围时，Gaize团队致力于开发一种技术，能够准确检测大麻和其他改变身体状态物质引起的损害。该公司的首席执行官肯Ken Fichtler希望利用眼动追踪技术和虚拟现实头戴设备技术，开发一种解决方案，不仅可以检测大麻等药物引起的损害，还能改变我们对道路和工作环境安全的认知方式。

解决一项新挑战 

与酒精不同，通过传统的化学测试很难准确衡量THC（ Delta -9-四氢大麻酚，大麻中主要的致幻成分）的影响，因为体内THC的含量与损害程度没有关联。THC及其代谢物可能在体内存在较长时间，通常在最后一次使用后一个月以上，这使得无法确定当前是否正在受到损害，或者只是之前使用过大麻。 

大约45年以来，执法人员一直使用一系列的身体和眼动测试来检测毒品带来的损害，这些测试由专门训练的警官（称为药物认定专家）进行。虽然这些测试已被证明能够准确检测损害，但人为错误和主观性是反对使用这些测试的常见观点。药物认定专家警官评估的准确性通常在60-85%之间。无法将人类药物认定专家扩展到私营部门以及上述的准确性挑战，开发一种创新的方法势在必行。 

基于眼动追踪的创新解决方案 

Gaize是一家专注于准确评估度毒品在驾驶和工作环境下的损害程度的软件公司，以确保大麻合法化以安全和可持续的方式进行。其创新的核心是Gaize损害评估平台，这是一个快速、便携的自动化检测系统，专门设计用于识别大麻、酒精、鸦片类和其他药物损害的影响。该平台基于药物认定专家的眼动测试以及几十年来执法机构在检测药物损害驾驶员方面的专业知识和研究。 

Gaize解决方案以完全自动化的方式使用虚拟现实头戴设备运行与药物认定专家警官相同的眼动测试。借助Tobii眼动追踪和Tobii Ocumen技术的帮助，这些测试包括高精度的眼球运动和瞳孔反应分析，通过测量眼动细微变化判断是否存在损害。一旦眼动数据被捕捉到，机器学习算法会分析数据中的任何损害迹象和症状。在开始测试后的六分钟内就能提供结果。 

这一过程不仅非侵入还很快速，而且在检测与执法人员寻找的相同损害迹象方面具有98%的准确率，远高于药物认定专家警官的60-85%的准确率。这一准确率可以在很少额外培训警察的情况下实现，因为只需要在虚拟现实头显中运行应用，提供简单易用的用户界面，并提供易于理解的结果。如果需要，高质量的视频记录和其他元数据可以作为证据，这使得案件的可靠性显著提高，而不仅仅依赖于警官的证词。 

为了确保受控和准确的测试环境，Gaize选择使用Pico Neo 3 Pro Eye虚拟现实设备。由于其便携性、高精度的Tobii眼动追踪集成、控制光线条件的能力以及与Tobii Ocumen的兼容性，使这款设备成为了最佳的选择。其便携性和多功能性使其非常适合在路边或工地等流动环境中使用。强大的虚拟现实和准确的眼动追踪技术的结合为Gaize的综合解决方案铺平了道路。 

通过数据与扩展性实现成功 

为了确保方法的有效性，Gaize一直坚持收集高质量的数据来训练其机器学习算法。在2022年11月，该公司完成了全球最大规模的研究大麻损害的临床试验，并建立了全球最大的损害眼动数据集，包含了5亿个数据点。由于每种药物类别对眼动的影响方式各不相同，丰富Gaize的数据库将使其能够分析除大麻以外的许多其他药物引起的损害。这一里程碑不仅验证了Gaize的技术，还有助于优化和改进他们的机器学习模型。这些也是确保其方案拥有极高准确度的主要因素。 

针对执法和建筑、制造、能源、交通等B2B行业这一庞大市场的诉求，Gaize构建了一个商业模式，以满足对驾驶和工作环境下的清醒度测试的迅速增长的需求。该平台已经在三个国家取得了成绩，产品的功能也在不断扩展。起初，Gaize专注于大麻损害的检测，现在它可以检测多种物质引起的损害迹象，包括鸦片类药物、兴奋剂、酒精、抑郁剂等等。 

在驾驶和操作重型机械等高风险环境中，防止事故并确保所有相关人员的安全至关重要。即使是有经验的大麻使用者在受损时也显示出反应迟缓和做出即时决策能力降低。传统上缺乏可靠的损害检测方法也导致了对合法大麻使用者的不当处理，包括酒驾案件和不利就业案件。Gaize的创新解决方案利用了当今最佳技术来解决这个问题。 

通过Ken Fichtler的领英页面与他取得联系。如果您有兴趣进一步了解Gaize的解决方案和相关科学背景，可以访问Gaize的网站获取更多详细信息。