2023年的五个主要技术趋势

我们向Tobii的一些专家咨询了未来的技术趋势，以及他们认为在2023年将具有重要意义的趋势。

我们的汽车部门负责人Peter Tiberg强调了欧盟规定要求所有新车辆配备驾驶员监控系统的影响，以及数据透明的重要性——对于所有技术领域，不仅仅是汽车领域。XR营销负责人Maggie Ma也表达了对数据透明的关注，并补充了她对XR增长的预期。我们的其他专家谈到了生成式人工智能的持续影响以及技术在体育领域的推动。希望您喜欢我们的这些洞察。

#1. 体育效能和先进技术

运动员、团队和教练多年来一直依赖技术提高表现。眼动追踪和注意力计算在观察表现方面比手动观察更有优势，因为这些技术提供的数据是客观的，因此可靠地衡量了什么有效、什么无效。我们的技术所产生的洞见有助于运动员提高表现，因为它能可视化感知和行动模式。

如何运用眼动追踪数据提高体育表现的潜在应用非常广泛。目前的一些应用例子包括预防运动损伤、增强对运动粉丝和运动员的沉浸式体验，以及促进运动科学研究，比如对“静眼”现象的深入探究。

#2. 驾驶员监测系统 — 所有新车必备

欧盟规定，从明年7月开始（2024年），任何新车辆都必须配备驾驶员监控系统（DMS）。车辆制造商已经开始将DMS纳入他们2023年的生产中，以确保他们的汽车、货车和卡车能够通过欧洲道路审批并为“零死亡愿景”做出贡献——即道路上没有任何伤亡事故。根据我们的汽车部门负责人发布的一篇博客文章，Tiberg认为2023年的DMS供应商趋势是持续平台演进，并支持汽车公司满足法规要求。他表示，Tobii DMS的四个关键特性是：

• **不限制摄像头位置的算法。**为了减少适应性、数据收集和算法训练的需求，使制造商可以选择最佳的摄像头位置。
• **性价比极高的硬件。**在低规格摄像头和计算能力上提供高质量性能。
• **节省的集成时间成本。**支持汽车制造商在不增加整合成本或时间的情况下，在各种车辆上实施DMS。
• 我们的**数据透明政策**和与各行各业领袖合作获得的最佳实践。

Tiberg还提到，汽车行业已经开始将车辆定义为软件，这影响了DMS和其他行业趋势，例如电动汽车、先进驾驶辅助系统（ADAS）和自动驾驶。

#3. 生成式AI将成为潮流

随着OpenAI解决方案DALL-E和ChatGPT的到来，2022年标志着生成式人工智能系统打入主流。在2023年，这一话题将继续引起关注，因为新的用例变得明显，比如我们在2022年看到的在代码中找到漏洞、写作文和赢得艺术比赛等。围绕生成式人工智能的争议将继续引发讨论，如替代人类劳动力的潜力、版权问题、输出的准确性以及深度伪造内容的创作。例如，我们使用DALL-E创建了本文的特色图片。

这些系统不断改进，因此在2023年，我们可以期待新的和改进的版本，例如：

• DALL-E是一个深度学习模型，可以根据自然语言描述生成数字图像。
• ChatGPT可以生成用于对话的文本，如聊天机器人，但也可以生成文本内容，如社交媒体帖子、电子邮件等。
• GPT-4是OpenAI的下一个NLP内容生成器的版本。
• StyleGAN是一种用于创建高质量面部和其他物体图像的生成对抗网络（GAN）。
• DeepDream是一个使用卷积神经网络向图像添加梦幻效果的程序。
• WaveNet是一种深度神经网络架构，可以生成逼真的语音和音乐。
• CycleGAN是一个经过训练的GAN，可以在不需要配对模型的情况下转换图像（例如从白天到黑夜）。

4. 数据透明 — 2023的又一位主角

在我们数据驱动的社会中，无数消费者曾经遭受过数据泄露、身份盗用和信用卡诈骗的困扰。根据 Qonsent 的数据，超过 94% 的消费者认为控制所分享的数据并了解品牌如何使用这些信息是非常重要的。

虽然多年来我们一直致力于数据透明（DT），但我们相信这将是 2023 年的一个关键问题，并且越来越多的公司将分享他们的数据透明政策。以下是 HubSpot 推荐的一些数据透明最佳实践：

• 对于数据的使用、采集和存储要保持公开和透明。
• 建立内部数据管理流程。
• 只收集必要的数据。
• 清楚地解释您对消费者数据的处理方式和所获得的好处。

尽管对于所有行业来说数据透明至关重要，但Tiberg强调需要优先考虑司机监控系统的数据透明政策，因为驾驶员需要确保自己的完整性得到保护。否则，我们可能会看到人们将收集数据的摄像头遮盖起来。

XR市场营销负责人Maggie Ma也强调了Tiberg对数据透明的关注。她表示，XR行业也是如此。所有参与者将共同采取行动，以实现对敏感生物特征信号及其对个人的揭示的安全处理。

#5. XR的大规模采用，实现价格与性能的平衡

Ma还谈到了XR应用如何降低企业成本、提高生产力和改善决策，鼓励企业和消费者采用VR和AR。她还强调了对XR中的眼动追踪的期望，以及设备设计将专注于低功耗、增强舒适和美观、深度沉浸以及通过人工智能、机器学习和眼动跟踪增强的能力。

Ma说，眼动跟踪和注意力计算已经成为XR设备的重要组成部分。到2023年，我们可能会看到设备制造商、独立软件供应商和游戏开发者在价格和性能上取得平衡，利用我们的解决方案，实现以下目标：

• 沉浸式图形 - 通过动态视觉焦点渲染和失真补偿实现。在保持视觉质量的前提下，降低实时场景渲染的资源消耗。
• 直观地交互 - 眼动追踪降低了对手柄的需求，因为它使用户能够通过注视控制物体、瞄准和凝视进行定位。
• 系统优化 - 通过利用用户的关注点，注视点传输减少了视频编解码延迟、带宽需求和传输延迟。

总结一下，2023年的科技前景对于希望通过先进技术如注意力计算来提升运动员表现的人来说是充满希望的。欧洲在道路安全方面将迈出重要一步。新的生成式人工智能应用案例将涌现出来。品牌保持数据透明性将成为留住消费者的必需品。而平衡设备价格和性能将成为增强现实行业的焦点。

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