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Tobii Pro Glasses 3
专为真实世界环境研究而设计,第三代穿戴式眼动追踪解决方案支持广泛的人类行为研究。
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利用眼动追踪技术,揭示人们在真实与模拟环境中与机器人互动、协调及分担任务时,如何分配注意力。
机器人可以记录自身的运动、指令、位置以及任务状态。而眼动追踪则能揭示在整个交互过程中,人的注意力究竟集中在何处。
探究人们何时会看向机器人、监测其运动、搜寻信息、预判其动作,或是在机器人、任务与周围环境之间转移注意力。
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利用注视数据揭示人们如何回应机器人系统,帮助团队打造更安全、更直观、更协调的协作方式。
有效引导注意力
观察人们如何与机器人、任务或周围信息进行交互,从而设计出更清晰的提示和更直观的交互方式。
实现更顺畅的协调
识别在共同任务中人与机器人如何交换视觉信息,以支持更无缝的协作。
危险源吸引注意力
探究机器人运动、警告和潜在危险是否在需要时获得关注,从而为更安全的共享环境提供依据。
塑造更直观的机器人行为
比较运动、反馈和界面如何影响注意力,帮助机器人更清晰地向人传达其动作。
支持恰当的依赖
将注视数据与绩效及自我报告指标相结合,了解人们如何监控机器人、回应其动作,并决定何时介入。
优化团队绩效
揭示在共同任务中注意力和职责如何转移,以识别提升团队绩效的机会。
研究人们在工业、移动、辅助及模拟环境中,如何关注机器人并与机器人进行交互。
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将注视行为转化为可测量的数据,以探究人们在交互过程中如何监控机器人、协调注意力并做出反应。
注意力分布
测量视觉注意力如何在机器人、任务、环境及其他信息来源之间分配。
注视转移
探究在一次交互过程中,注意力何时以及如何在机器人与其他元素之间转移。
注视点与停留时间
测量机器人特征、运动、物体、界面或环境区域获得注意力的时长。
兴趣区
定义机器人、界面、任务物体或环境特征周围的相关区域,并比较不同条件下的注意力情况。
将视觉注意力与机器人状态、系统事件、任务表现、视频、运动及其他测量指标同步,以了解注意力发生变化时正在发生什么。
探究在机器人运动、发出警告、任务变更或其他事件之前、期间和之后,人们看向何处。
将视觉行为与任务结果、响应时间、错误、干预措施及其他表现指标联系起来。
将注视数据与机器人数据、视频、运动、生理信号或其他研究指标相结合,从而更全面地了解交互过程。
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根据你想要研究的机器人、环境和交互方式,选择眼镜式或屏幕式眼动追踪方案。
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专为真实世界环境研究而设计,第三代穿戴式眼动追踪解决方案支持广泛的人类行为研究。
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这款高性能眼动仪能够以高至1200Hz的采样率采集眼动数据。专为从基于注视到微眼跳行为而设计。
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屏幕式眼动仪,以高至250Hz的采样率采集眼动数据。这款强力的研究设备支持从基于注视到眼跳的各类实验室内或实验室外的研究环境。
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Tobii Pro Lab 是我们的眼动追踪软件,支持屏幕式和穿戴式眼动仪。它可以在整个科研工作流程中为研究人员提供支持。 Tobii Pro Lab 能够实现从简单到复杂的各种实验设计。
与我们的团队聊聊你的研究设计、研究环境和测量需求。
我们可以帮助你找到合适的眼动追踪解决方案,用以研究人们如何与机器人互动、协调并分担任务。
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都灵理工大学的一个研究团队开始了一项任务,旨在量化人类在产品装配任务中的认知负荷。
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集成了眼动追踪硬件的设备和机器打开了构建创新应用程序的可能,这些创新性的软件可以增强工作流程,促进技能转移,提升安全性能,促进安全和健康以及提高计算资源和效率。
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利用精确的眼动追踪和手部的运动数据,帮助企业实现向自动化的可持续过渡。
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Kai Essig教授描述了眼动追踪如何为人类和技术系统之间的先进自然用户界面的发展做出了贡献。
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在名古屋大学未来社会创新学院,这些具有前瞻性思维的研究人员正在探索人类的行为机制,从而改进新技术。
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眼动追踪不仅已经达到了手术系统所需的成熟度水平,而且关键的是,它的价值已经被证明。眼动追踪为临床工作人员、患者和医院管理部门提供了价值。
在这里,你可以找到关于如何利用眼动追踪来研究人与机器人互动时的注意力、协调性、安全性以及行为表现的答案。
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→ 眼动追踪基础原理与方法论
→ 实验设计行业最佳实践
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