视觉中央凹的价值
中央凹渲染技术对当前的XR市场来说至关重要，主要有以下几个原因：
释放设备资源——例如，可用于启用复杂的着色，同时保持较高且稳定的帧/刷新率。
支持在一体式设备上使用需要占用图形资源的应用程序——提高视觉呈现质量，沉浸感和图形效果。
降低对带宽的要求，降低总体交付成本。
注视点渲染技术
优化性能
XR头显的处理能力、应用程序的渲染要求、5G网络容量和边缘处理都会对用户体验产生影响。
什么是注视点技术？
注视点渲染技术是一种降低处理和带宽需求的软件解决方案，使XR生态系统能够满足图形化应用的需求，并提高现有设备和基础架构的性能。
注视点如何运作
通过模仿人类自然感知的消退性，可以将高清渲染限制在整体图相中用户注意力集中的较小区域。锁定注视点，即假设用户的注意集中在屏幕，已经为优化带来了一定的空间。然而，只有注视点渲染才能有效地优化渲染和传输效果，而注视点渲染就需要眼动追踪技术。
Tobii Spotlight注视点渲染技术
Tobii的动态注视点渲染解决方案为设备性能带来了卓越的计算效率。该方案能够实时、准确、低延迟地追踪用户的注意力，支持沉浸式的用户体验的同时使资源占用最小化。我们的解决方案使帧率提高了78%，功耗降低了10%。测试表明，在PC固定设备上，GPU着色负载平均可节省66%。
XR生态体系的合作伙伴
英伟达VRSS 2
英伟达的超级采样（VRSS）解决方案旨在利用注视点渲染技术提高图像质量。VRSS 第二版使用Tobii Spotlight提供的眼动追踪信息进行注视点渲染，并以最小的资源消耗将其传输给英伟达驱动程序。这种结构确保了VRSS-2兼容的应用程序能够从注视点渲染技术中获益，无需额外的集成工作。
Tobii Spotlight的注视点传输
我们在XR生态系统中的注视点传输解决方案是一个轻量化的注视点编码器，它能够实时利用我们的眼动追踪平台生成的眼动数据流。能够有效减少在拆分渲染架构中通过5G、Wi-Fi或电缆的数据传输量。注视点传输的优化功能确保了下一代头显设备能够实现超写实的内容，同时通过降低视频编码和解码延迟、带宽使用量和传输延迟以及提高视觉呈现质量来确保持舒适性。
流畅的帧速率 流畅的帧速率
持续减少的 GPU 负载为维持帧速率提供了空间。
高帧率 高帧率
减少 GPU 负载可实现高帧速率。
高分辨率 高分辨率
使用现有 GPU 支持高分辨率。
增强图形功能 增强图形功能
可以在不增加 GPU 负载的情况下实现复杂的着色。
技术评论
"It saves processing power and works surprisingly well, and it's exactly what the next wave of VR headsets will lean on to create higher-res graphics on small headsets with limited battery life.”
"Foveated rendering relies on eye tracking. In fact, that eye tracking needs to be essentially perfect. Otherwise, there would be distracting delays in detail when looking around. Not all foveated rendering solutions are created equal. The better the eye tracking, the more gains can be found in rendering efficiencies."
"Foveated rendering on PS VR2 can bring a massive reduction in GPU usage while producing the same perceptual quality – and, combined with eye tracking technology, the performance gains are even better...We’ve also seen gains up to 3.6x faster when foveated rendering is combined with eye tracking."
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一种轻量化的VR中央凹编码器
Tobii Spotlight技术为VR头显的图像质量带来了提升
注视点渲染介绍与未来
Tobii Spotlight注视点传输
使用HP Reverb G2 Omnicept版进行的无限制帧速测试
Tobii Spotlight技术详解
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免责声明
使用Pico Neo 2 Eye进行基准测试
使用HP Reverb G2 Omnicept版进行基准测试