发现新的治疗方法和诊断方法
通过识别大脑活动和疾病之间关联的研究来发现新的疾病治疗和诊断方法,这是以往的技术和方式无法实现的。随着人类预期寿命的增加,这一点至关重要。
注意力计算是一系列技术的统称,通过对我们的语音,动作和视觉注意进行解析,使机器和设备能够理解人们的意图。
为了相互了解彼此,我们依靠感官来收集信息,依靠大脑来处理信息。为了让技术能够达到类似的理解水平,就需要快速地采集和处理数据。这就是注意力计算的意义所在,它能够采集和处理由运动、音频和视觉传感器产生的信号,利用深度学习创造有价值的洞察。
通过识别大脑活动和疾病之间关联的研究来发现新的疾病治疗和诊断方法,这是以往的技术和方式无法实现的。随着人类预期寿命的增加,这一点至关重要。
利用微小的头部和眼动以及其他手势,实现诸如平移、滚动和选择屏幕上的项目,开门关门,或选择逻辑键盘上的按键等操作。
例如,检测人与危险设备的距离、开车时是否昏昏欲睡或在执行关乎生命安全的高风险任务时的压力和认知负荷水平。
捕捉可能与神经系统疾病、创伤性脑损伤或注意力缺陷相关的行为模式。
利用3D建模和可视化技术准确展示专家执行任务的方法,帮助受训者提高学习效率,帮助培训师了解可优化、可改进之处。
通过创造沉浸式的数字体验,取代耗时的手动流程,解放宝贵的专业知识,实现医疗和教育等服务的公平和民主化。