Understanding how drivers visually scan the environment is the basis for developing innovative road safety solutions and measures.Dr. Dario Babić, Ph.D. ASSISTANT PROFESSOR, FACULTY OF TRANSPORT AND TRAFFIC SCIENCES, UNIVERSITY OF ZAGREB
Tobii 最近举办了一次网络研讨会,介绍了三个关于驾驶员和飞行员交通安全的案例介绍
主讲人们介绍了在白天和晚上以及各种模拟环境中使用我们的穿戴眼动仪Tobii Pro Glasses 3,捕捉注视行为并了解视觉注意力。
研究揭示了交通运输行业未来更安全的潜力,对驾驶员来说,能见度和道路标志质量的重要性,飞机侦测面临的挑战,以及降低事故和提高空中交通管制员培训的解决方案。
驾驶员交通安全研究
关于驾驶员行为的眼动研究-Dr. Dario Babic, PhD,达里奥·巴比奇博士,博士,助理教授,萨格勒布大学
行人显著度研究
在一项关于夜间驾驶的实地研究中,驾驶员注意到穿着霓虹反光背心的行人的距离约为穿着普通或深色衣服的行人的五倍远,强调了行人安全的可见性的重要性。穿着霓虹反光背心的行人的注意到的平均距离是200-250米,而穿着普通/深色衣服的行人的注意到的距离仅为30-50米。驾驶员还更多地专注于反光背心,这意味着反光背心的可见性能够积极引起驾驶员的注意和感知。
道路标志对驾驶员舒适度的影响
在一项模拟驾驶活动中,Babic博士发现更高质量的道路标志会使驾驶员舒适度和认知参与度增加,而低能见度条件与认知活动和舒适度降低有关。
城市环境中的驾驶员分心
一项模拟研究揭示了手机对的注意力分散的影响程度,因为它们显著减少了看到的道路标志数量,而其他活动则会产生不同程度的视觉干扰。
摩托车安全
在一项对农村道路上的摩托车手的实地研究中,Babic博士测试了新的标志和增加反光标记,作为摩托车手的增强警示系统。结果显示,高比例的骑手(约80%)注意到了新的标志,从而提出了更有效的标记和标志的建议。
陌生道路的标志设计
一项基于实验室的实验证明,简单的道路标志设计会增加道路安全性。更复杂的设计吸引了更多的注意力,但由于不熟悉而可能理解起来更困难。
飞行员交通安全研究
飞行员的目视识别能力 - 研究工程师,密西西比州立大学拉斯佩特飞行研究实验室。
探测与避让系统
这项研究侧重于用于提醒飞行员附近飞机的替代方法。研究调查了飞行员在发现飞机、分心和不同意外的影响等方面的行为。Dylan的团队旨在确定人类飞行员的表现,以作为自动化系统工作方式的基准。
飞行员目视识别表现
这项研究揭示,在一海里范围以下,飞行员看到其他飞机的能力急剧降低。Dylan解释道:“即使在四分之一海里以下的小范围内,测试中未能看到不到50%的飞机。”
驾驶舱内扫视中的Tobii Pro Glasses
在真实驾驶舱的使用穿戴式眼动仪改进了我们对飞行员扫描周围环境的理解。未来的研究将观察考虑参与者变量(如年龄和经验)对扫视的影响,并考察环境因素,如闪光和驾驶舱内的交通警示。
技术的进展
使用近500万次模拟意外情况揭示出快速向飞行员在飞行区域显示附近的飞机信息于对提升表现的重要性。
How do size and speed [of the intruder aircraft] affect the pilot’s ability to spot these aircraft?Dylan Amerson, RESEARCH ENGINEER AT THE RASPET FLIGHT RESEARCH LABORATORY AT MISSISSIPPI STATE UNIVERSITY
机场塔台(ATC) 安全性的研究
在虚拟现实机场塔台模拟中的视觉扫描模式 - Ziho Kang博士,哲学博士,美国俄克拉荷马大学副教授。
实体虚拟现实环境
Kang博士的数据是在联邦航空管理局(FAA)实验室收集的,该实验室是一个真实的空间,模拟出机场塔楼的背景。该环境不是一个完全沉浸式的虚拟现实环境,而是一个连接了大型显示屏的实体虚拟现实环境,用于空中交通管制员的实践和训练。
ATC视觉扫描模式
这些眼动数据是从资深的空中交通管制员那里收集的,并对感兴趣区域进行了建模。Kang博士能够看到在管制员与飞机交流时,他们在兴趣区之间的具体运动模式,这些洞察有潜力减少事故并有助于新手培训。他还采用了定向加权网络过程来聚类视觉扫描模式并计算视觉熵,从而揭示了控制员的行为和眼动变化的洞察。
We were able to collect eye movements [from veteran air traffic controllers] to investigate their visual scanning patterns, to see whether we could cluster visual scanning patterns & find meaningful outputs to help reduce possible accidents and better train novices.Assc. Prof. Dr. Ziho Kang,ASSOCIATE PROFESSOR, INDUSTRIAL AND SYSTEMS ENGINEERING, UNIVERSITY OF OKLAHOMA (OU)
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